El acelerado crecimiento de la economía digital y la adopción de cargas de trabajo de Inteligencia Artificial, Big Data y almacenamiento en la nube han puesto la sostenibilidad de la infraestructura de TI en el centro de la agenda ejecutiva. Hoy en día, el consumo energético del centro de datos representa uno de los costos operativos más significativos y complejos de gestionar para Directores de TI y CIOs en América Latina.
A medida que las exigencias del mercado demandan mayor capacidad de procesamiento sin interrupciones, los centros de datos empresariales enfrentan un doble desafío: garantizar alta disponibilidad de misión crítica mientras optimizan el consumo de electricidad para cumplir metas de rentabilidad corporativa y objetivos de descarbonización.
Como se destacó en el podcast Start episodio #440 (ofrecimiento de NEC) sobre la convergencia entre infraestructura física y digital:
"Estamos entrando en un territorio donde los códigos binarios tienen poder cinético. Es decir, un evento digital ahora tiene la capacidad de detener engranajes físicos e interrumpir el suministro de energía. La seguridad y la eficiencia de TI dejaron de ser un accesorio costoso para convertirse en el mortero invisible que evita el colapso de las operaciones."
— Análisis sobre infraestructura crítica en el podcast Start episodio #440 (ofrecimiento de NEC)
En este artículo entenderás:
El gasto de energía en un centro de datos no proviene solo del procesamiento bruto de los servidores. En realidad, una parcela de la electricidad se destina a los sistemas auxiliares indispensables para mantener la continuidad de las operaciones.
Para optimizar el consumo energético del centro de datos, los CIOs necesitan identificar las principales áreas de ineficiencia y desperdicio en sus instalaciones:
La disipación de calor es responsable de hasta un 40% del consumo total de electricidad en instalaciones tradicionales. Cuando los sistemas de aire acondicionado no están optimizados o no utilizan el confinamiento de pasillo frío/caliente, los compresores trabajan continuamente a máxima capacidad, elevando la factura de energía.
En muchos centros de datos empresariales, una cantidad considerable de servidores físicos permanece encendida consumiendo energía sin ejecutar cargas de trabajo activas o con tasas de uso inferiores al 10%. Esta ineficiencia encarece la operación sin generar valor para el negocio.
Sistemas de alimentación ininterrupta e infraestructuras de distribución eléctrica antiguas presentan pérdidas de conversión que se transforman en calor adicional. Esto exige aún más esfuerzo a los sistemas de enfriamiento, generando un ciclo ineficiente.
Comprender estos factores permite a las organizaciones definir una hoja de ruta clara para evolucionar hacia centros de datos sostenibles.
Superar los desafíos de costos operacionales exige una estrategia estructurada que modernice la arquitectura de hardware y optimice el rendimiento energético general.
El PUE (Power Usage Effectiveness) es la métrica estándar global para evaluar la eficiencia energética de un centro de datos. Un PUE cercano a 1.0 indica que casi toda la energía entregada va hacia los equipos de TI. Reducir este indicador mediante sensores IoT y monitoreo inteligente es el primer paso para eliminar el desperdicio de electricidad.
Reemplazar servidores heredados por plataformas de alta densidad de procesamiento reduce el espacio físico necesario y la energía consumida. La consolidación mediante virtualización permite ejecutar más cargas de trabajo en menos dispositivos físicos, optimizando el consumo de energía del centro de datos.
Con el surgimiento de procesadores de alto rendimiento para Inteligencia Artificial, la refrigeración líquida directa al chip y el uso de aire exterior permiten disipar el calor con una fracción del costo energético de los métodos tradicionales de aire acondicionado.
La transición hacia arquitecturas modernas y ecológicas transforma la estructura de costos y la huella de carbono de la empresa.
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Criterio de evaluación |
Centro de datos tradicional |
Centro de datos sostenible |
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Indicador PUE promedio |
Elevado (superior a 1.8 - 2.0) |
Optimizado (cercano a 1.2 - 1.3) |
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Sistemas de refrigeración |
Aire acondicionado perimetral continuo |
Enfriamiento de precisión / Líquido con confinamiento térmico |
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Gestión de cargas |
Servidores dedicados con baja utilización |
Consolidación dinámica, virtualización y orquestación inteligente |
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Distribución eléctrica |
Sistemas UPS antiguos con altas pérdidas de conversión |
Módulos de potencia de alta eficiencia con menor generación de calor |
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Impacto operativo (OPEX) |
Costos de electricidad elevados e impredecibles |
Reducción significativa del consumo de electricidad y mayor ROI |
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Las cargas de trabajo de IA y aprendizaje profundo exigen GPUs de alta densidad que generan mucho más calor y consumen significativamente más energía por rack que los servidores tradicionales. Para soportar IA de manera sostenible, es indispensable implementar refrigeración líquida e infraestructuras de energía de alta eficiencia.
Reducir el consumo significa apagar o limitar equipos, lo cual puede comprometer la capacidad operativa. Mejorar la eficiencia energética significa realizar el mismo o un mayor volumen de procesamiento utilizando la menor cantidad de electricidad posible mediante tecnología optimizada.
Al reducir el PUE y eliminar ineficiencias térmicas o servidores subutilizados, las organizaciones pueden obtener ahorros de entre el 20% y el 40% en su factura de electricidad, permitiendo amortizar la inversión en modernización en plazos de mediano y corto alcance.
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Como integrador líder en soluciones de infraestructura, Centro de Datos y tecnología de la información, NEC acompaña a las empresas de América Latina en el diseño, la implementación y la optimización de centros de datos sostenibles.
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